运用时空扫描统计量分析江苏省高邮市钉螺时空分布

中国寄生虫学与寄生虫病杂志 ›› 2014, Vol. 32 ›› Issue (2): 6-110-115.

运用时空扫描统计量分析江苏省高邮市钉螺时空分布

王强1，高金彬2，许静1，黄亚民2，贺泳2，高扬3，杨坤4，钱颖骏1，付青1，李石柱1，周晓农1 *

1　中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所，世界卫生组织疟疾、血吸虫病和丝虫病合作中心，卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室，上海 200025；2　江苏省高邮市疾病预防控制中心，高邮 225600；3　江苏省扬州市血吸虫病地方病防治工作领导小组办公室，扬州 225002；4　江苏省血吸虫病防治研究所，无锡 214064

出版日期:2014-04-30 发布日期:2014-07-03

Application of Space-time Scan Statistics in the Analysis of Spatial and Temporal Distribution of Oncomelania hupensis Snails in Gaoyou County，Jiangsu Province

WANG Qiang1，GAO Jin-bin2，XU Jing1，HUANG Ya-min2，HE Yong2，GAO Yang3，YANG Kun3，QIAN Ying-jun1，FU Qing1，LI Shi-zhu1，ZHOU Xiao-nong1 *

1 National Institute of Parasitic Diseases，Chinese Center for Disease Control and Prevention；WHO Collaborating Center for Malaria，Schistosomiasis and Filariasis；Key Laboratory of Parasite and Vector Biology，Ministry of Health，Shanghai 200025，China；2 Gaoyou County Center for Disease Control and Prevention，Gaoyou 225600，China；3 Office of Schistosomiasis and Endemic Diseases，Yangzhou 225002，China；4 Jiangsu Provincial Institute of Parasitic Diseases，Wuxi 214064，China

Online:2014-04-30 Published:2014-07-03

摘要/Abstract

摘要： 目的探索高邮市有螺环境的时空分布特征，为制定有针对性的监测方案和防控措施提供参考依据。方法收集1970-2009年江苏省高邮市历史有螺环境资料，运用SaTScan 9.2软件进行时空扫描聚集性分析，探索有螺环境的时空聚集区域，并采用ArcGIS 10.1软件展示聚集结果。结果 1970-2009年高邮市历史有螺环境共有720处，其中水网型521处，面积约456.62 ha，主要分布于县域北部的界首、周山以及南部的车逻和八桥等乡（镇）；湖沼型199处，面积约4 495.75 ha，分布于高邮湖与卲伯湖间的新民滩，以及与安徽省天长市接壤的乔尖滩。时空聚集性分析显示，历史全部有螺环境存在两个明显的时空聚集区，相对危险度均> 3。其中第1处聚集区为1983-2002年，出现在新民滩；第2处聚集区为1970-1973年，出现在县域北部。按水网地区和湖沼地区进行独立分析，则各存在2处时空聚集区。1970-2009年高邮市共新发现有螺环境244处，其中水网型有螺环境130处，湖沼型有螺环境114处。时空聚集性分析显示，有2个明显的时空聚集区。按水网地区和湖沼地区进行独立分析，则各存在2处时空聚集区。结论时空扫描统计量能够探测到有螺环境在二维时空的聚集区域，可为采取有针对性的监测和控制措施提供参考依据。

关键词: 血吸虫病, 钉螺, 地理信息系统, 时空扫描统计量, 时空聚集性分析, 江苏省, 高邮市

Abstract: Objective To investigate the distribution features of Oncomelania hupensis infested areas in Gaoyou County so as to formulate surveillance and intervention strategies. Methods A database was established through collecting data of the snail infested areas during 1970-2009 in the County. The data were input into SaTScan 9.2 software for spatial-temporal cluster analysis to determine the spatial and temporal cluster of the snail habitats. The results were displayed by ArcGIS 10.1 software. Results There were historically 720 snail habitats in the County in 1970-2009 including 521 in plain region with water networks and 199 in lake & marshland region. Those in water networks covered an area of 456.62 ha distributing mainly in the northern towns/townships of the County, and the latters distributed in the Xinmin Beach between Gaoyou Lake and Shaobo Lake, and Qiaojian Beach close to Tianchang County of Anhui Province with an area of 4 495.75 ha. The spatial-temporal cluster analysis revealed that among all the historical snail habitats, there were two prominent spatial-temporal clusters with a relative risk of >3. One cluster appeared in Xinmin Beach in 1983-2002 and another one located in the north of Gaoyou in 1970-1973. Separate analysis was performed by the regions of water network or lake & marshland, indicating 2 clusters in each of the regions. During 1970-2009, 244 snail habitats were newly found in the County with 130 in water network region and 114 in lake & marshland region. Again, the spatial-temporal cluster analysis displayed 2 prominent clusters. By separate analysis, 2 clusters existed in each of the regions. Conclusion The space-time scan statistics can be applied in detecting the cluster of snail infested areas in two dimensions, which will provide information for guiding specific measures of surveillance and control.

Key words: Schistosomiasis, Oncomelania hupensis, Geographic information system, Space-time scan statistics, Spatial-temporal clustering analysis, Jiangsu Province, Gaoyou County

王强1，高金彬2，许静1，黄亚民2，贺泳2，高扬3，杨坤4，钱颖骏1，付青1，李石柱1，周晓农1 *. 运用时空扫描统计量分析江苏省高邮市钉螺时空分布[J]. 中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 2014, 32(2): 6-110-115.

WANG Qiang1，GAO Jin-bin2，XU Jing1，HUANG Ya-min2，HE Yong2，GAO Yang3，YANG Kun3，QIAN Ying-jun1，FU Qing1，LI Shi-zhu1，ZHOU Xiao-nong1 *. Application of Space-time Scan Statistics in the Analysis of Spatial and Temporal Distribution of Oncomelania hupensis Snails in Gaoyou County，Jiangsu Province[J]. Chinese Journal of Parasitology and Parasitic Diseases, 2014, 32(2): 6-110-115.

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