安徽、江西及江苏3省血吸虫病患者与钉螺分布的空间自相关分析

中国寄生虫学与寄生虫病杂志 ›› 2002, Vol. 20 ›› Issue (1): 2-9.

安徽、江西及江苏3省血吸虫病患者与钉螺分布的空间自相关分析

杨国静;周晓农;汪天平;林丹丹;洪青标;孙乐平

江苏省血吸虫病防治研究所无锡214064(杨国静);江苏省血吸虫病防治研究所第四军医大学流行病学教研室(周晓农);安徽省寄生虫病防治研究所西安710032 (汪天平);江西省寄生虫病研究所无锡214064(林丹丹);江苏省血吸虫病防治研究所中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所(洪青标);江苏省血吸虫病防治研究所上海2000(孙乐平)

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2002-02-28 发布日期:2002-02-28

Spatial Autocorrelation Analysis on Schistosomiasis Cases and Oncomelania Snails in Three Provinces of the Lower Reach of Yangtze River

YANG Guojing^1;2;ZHOU Xiaonong^1;3;WANG Tianping⁴;LIN Dandan⁵;HONG Qingbiao¹;SUN Leping¹

1 Jiangsu Institute of Parasitic Diseases;Wuxi 214064; 2Depatment of Epidemiology;The Fourth Military Medical \{Universi

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2002-02-28 Published:2002-02-28

摘要/Abstract

摘要： 　　目的　通过地理信息系统 (GIS)分析江苏、安徽、江西 3省血吸虫病疫情空间分布规律。　方法　收集 3省近 2 0年的血吸虫病流行病学数据 ,建立 GIS空间数据库。在 Arc View3.x,S- PL U S及 Spatial Statistics软件 (模块 )支持下对建立的血吸虫病 GIS数据库进行空间自相关性分析。　结果　安徽及江西省血吸虫病患者总数及钉螺总面积不同代表年份中 ,均具有不同程度的空间自相关性。总体上钉螺分布的相关系数 (Moran′I )大于患者的相关系数 ,并具有非常显著性差异。江苏省钉螺总面积具有一定的空间自相关性 ,其空间聚集性显著高于血吸虫病患者数 ,两者间缺乏空间聚集性。　结论　空间自相关分析可用于血吸虫病患者、钉螺分布的地域聚集性的研究 ,以揭示该病的分布规律和流行态势

关键词: 长江下游, 血吸虫病, 钉螺, 空间自相关分析

Abstract: 　Objective To explore the spatial distribution of schistosomiasis cases and Oncomelania snails in the provinces of Jiangsu, Anhui and Jiangxi with the assistance of geographic information systems (GIS). Methods Epidemiological data of schistosomiasis in recent 20 years were collected, and the relevant GIS databases were established. The spatial autocorrelation analysis was carried out with ArcView 3.x, S.Plus, and Spatial Statistics software. Results Except for schistosomiasis cases in Jiangsu, the spatial distribution of schistosomiasis cases and Oncomelania snails in the three provinces were fitted to the spatial autocorrelation at a certain degree. Generally the autocorrelation coefficients (Moran′s I) in Oncomelania snails were higher than that in schistosomiasis cases. Conclusion Spatial autocorrelation analysis can be used to estimate the value of one variable in different spatial position, and it is a good way to find out the spatial cluster distribution in different stages.

Key words: lower reach of Yangtze River, schistosomiasis, Oncomelania snail, spatial autocorrelation

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